Labs 연구실
Research is organized into faculty-led labs. Each lab is the primary unit of research activity — graduate students join a specific lab and work directly with the supervising professor. Filter by research interest below. AI·SW 대학원의 연구는 교수별 연구실 단위로 진행됩니다. 대학원생은 특정 연구실에 소속되어 지도교수와 함께 연구를 수행합니다. 아래에서 관심분야로 연구실을 골라 볼 수 있습니다.
개인화추천시스템 연구실
Personalized Recommender Systems Lab데이터 마이닝과 LLM으로 사용자에게 꼭 맞는 개인화 추천을 만드는 연구실
계산생물정보학 연구실
Computational Bioinformatics Lab다중오믹스 데이터와 머신러닝으로 암백신·면역항암 치료의 단서를 찾는 연구실
머신러닝 패턴인식 연구실
Machine Learning & Pattern Recognition Lab모델 압축과 생성형 AI 원천기술로 효율적 머신러닝·패턴인식을 연구하는 연구실
멀티모달 청각지능·로보틱스 연구실
Multimodal Auditory Intelligence & Robotics Lab소리로 세상을 이해하고 로봇이 스스로 행동하는 지능을 연구하는 연구실
모바일컴퓨팅 연구실
Mobile Computing Lab뇌과학·인지과학·AI·네트워크를 엮어 인간의 사고와 행동을 모델링하는 연구실
비전·윤리·생성형 인공지능 연구실
Vision·Ethics·Generative AI신뢰할 수 있고 공정한 생성형 AI를 위해 확산·GAN·NeRF 모델을 연구하는 연구실
시스템 아키텍처 연구실
System Architecture for Target Application Lab메모리 중심·도메인 특화 아키텍처로 이기종 컴퓨팅 시스템을 설계하는 연구실
인간·컴퓨터 상호작용 연구실
Human-Computer Interaction Lab영상 기반 3차원 복원부터 감정 인식 AI까지 사람과 컴퓨터의 상호작용을 연구하는 연구실
인공지능 연구실
Machine Intelligence LabVLM·LLM부터 로봇 학습까지 지능을 혁신하고 응용하는 인공지능을 연구하는 연구실
정보보호 연구실
Information Security LabAI와 빅데이터로 침입·악성코드·암호화 트래픽 위협을 탐지하는 사이버보안 연구실
지능형 컴퓨터비전 연구실
AI Vision Lab의료·위성·드론 영상까지 아우르는 강건하고 지능적인 컴퓨터 비전을 연구하는 연구실
확률적 머신러닝 연구실
Probabilistic Machine Learning Lab확률론을 바탕으로 확산·플로우 생성 모델과 파운데이션 모델을 안전하게 학습하는 연구실
해당 관심분야의 연구실이 없습니다.