Majors 전공소개

AI·SW 대학원은 인공지능(AI)과 소프트웨어(SW) 기술을 융합하는 단일 전공 ‘AI·SW 전공’을 중심으로 석사과정·박사과정·석박사통합과정을 운영합니다. The AI·SW Graduate School operates a single, unified ‘AI·SW Major’ that integrates artificial intelligence (AI) and software (SW) technologies, offering Master’s, Doctoral, and Integrated Master’s–Doctoral programs.

AI·SW 전공은 인공지능(AI)과 소프트웨어(SW) 기술을 융합하여 4차 산업혁명 시대를 선도할 창의적 인재를 양성합니다. 본 학과에서는 데이터과학·머신러닝·딥러닝·빅데이터·컴퓨터비전·자연어처리 등 최신 AI 핵심 기술과 SW 개발역량을 동시에 배울 수 있는 교육과정을 운영합니다. 이를 바탕으로 산업현장에서 요구하는 실무능력을 갖춘 융합형 인재, 문제해결형 인재로서 미래 디지털 사회의 다양한 분야에서 활약할 수 있도록 폭넓은 진로 선택과 취업 연계를 지원합니다. The AI·SW Major integrates artificial intelligence (AI) and software (SW) technologies to cultivate creative talent capable of leading the era of the Fourth Industrial Revolution. The department offers a curriculum in which students acquire both cutting-edge core AI technologies—such as data science, machine learning, deep learning, big data, computer vision, and natural language processing—and software development competencies at the same time. Building on this, it supports broad career options and employment connections so that students, as convergent, problem-solving talent equipped with the practical skills demanded by industry, can thrive across the diverse fields of the future digital society.

학생들은 프로젝트 기반 학습(PBL)·현장실습·산학협력 등 실무 중심의 교육을 통해 실제 산업 및 연구 현장에서 요구하는 혁신적 사고력과 실전 능력을 갖추게 됩니다. 또한 다양한 산업 분야와의 연계와 AI+X 융합 연구 기회 제공을 통해 인공지능·소프트웨어 분야를 넘어 미래사회가 요구하는 통합적 역량을 강화할 수 있습니다. Through practice-oriented education—including project-based learning (PBL), field practicum, and industry–academia cooperation—students develop the innovative thinking and hands-on capabilities required in real industrial and research settings. In addition, through connections with diverse industrial sectors and opportunities for AI+X interdisciplinary research, they strengthen the integrative competencies demanded by the future society, going beyond the fields of artificial intelligence and software.

AI·SW 전공은 전통적인 컴퓨터공학의 경계를 넘어 AI·SW 기술을 다양한 분야에 응용하며, 글로벌 인재로 성장할 수 있는 길을 제시합니다. The AI·SW Major applies AI·SW technologies to diverse fields, transcending the boundaries of traditional computer science, and charts a path for students to grow into global talent.

교육목표Educational Objective

인공지능과 소프트웨어 기술에 기반하여 자기주도적 문제 정의와 실행 과정 성찰이 가능한 메타인지 코딩 능력을 갖춘 인재 양성 To cultivate talent equipped with metacognitive coding ability—the capacity for self-directed problem definition and reflection on the execution process—grounded in artificial intelligence and software technologies

핵심 기술영역Core Technical Areas

AI·SW 전공은 인공지능 모델 개발부터 컴퓨터 시스템 구현·최적화에 이르는 네 가지 핵심 기술영역을 다룹니다. The AI·SW Major covers four core technical areas, ranging from artificial intelligence model development to computer system implementation and optimization.

기술영역Technical Area 내용Description
AI 모델 개발AI Model Development 인공지능 모델 개발 기술Technologies for developing artificial intelligence models
AI+X 응용AI+X Applications 인공지능을 다양한 분야에 응용하는 기술Technologies for applying artificial intelligence to diverse domains
컴퓨터 시스템 개발Computer System Development 컴퓨터 시스템 개발 기술Technologies for developing computer systems
시스템 성능 측정·개선System Performance Measurement & Improvement 컴퓨터 시스템 성능 측정 및 개선 기술Technologies for measuring and improving computer system performance

전체 교과목과 교과목 개요는 교과과정 페이지를 참고하세요. For the full list of courses and course descriptions, please refer to the Curriculum page.

AI·SW 융합전공AI·SW Interdisciplinary Major

AI·SW 융합 기술 역량 강화를 위한 융복합 전문인력 양성과 AI·SW 핵심기술 개발·연구를 목표로 하는 학과 간 융합전공입니다. AI·SW학과, 사이버보안학과, 건설시스템공학과, 기계공학과, 혁신소재리뉴어블디자인학과의 석사·박사·석박사통합과정 학생이 참여할 수 있습니다. This is an inter-departmental interdisciplinary major aimed at cultivating convergence specialists who strengthen AI·SW convergence technology competencies and at developing and researching core AI·SW technologies. Students in the Master’s, Doctoral, and Integrated Master’s–Doctoral programs of the Department of AI·SW, the Department of Cyber Security, the Department of Civil and Environmental Engineering, the Department of Mechanical Engineering, and the Department of Advanced Materials and Renewable Energy Design may participate.

필수교과목Required Course 에이전트형 인공지능 및 창의적 프로그래밍Agentic Artificial Intelligence and Creative Programming
수료조건Completion Requirements 지정교과목 9학점 이상 이수 (필수 3학점 + 핵심 3학점 이상 포함)Completion of at least 9 credits of designated courses (including 3 required credits plus 3 or more core credits)
참여신청How to Apply 참여 희망 2학기 전 학과 사무실로 신청Apply at the department office two semesters before the intended semester of participation

핵심·일반 지정교과목 등 자세한 내용은 학과 사무실로 문의하세요. For details such as the core and general designated courses, please contact the department office.